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2025/11/12
sunbet|开车视频下载正版软件|安筱鹏 AI原生企业:智能经济崛起的风向标

  申博太阳城官方下载sunbet(中国区)官方网站✿◈,sunbet申搏平台官网2025年10月28日✿◈,中央“十五五”规划建议提出✿◈,全面实施“人工智能+”行动✿◈,抢占人工智能产业应用制高点✿◈。2025年8月26日✿◈,国务院公布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》)✿◈,提出“发展智能原生技术✿◈、产品和服务体系✿◈,培育智能原生企业✿◈,催生智能原生新业态”✿◈。如何理解智能原生(AI Native), 如何培育智能原生产业的崛起✿◈,事关中国AI产业发展走向sunbet✿◈。

  回顾人类社会发展史✿◈,每一次产业技术革命浪潮的演进✿◈,都伴随着新一代基础设施的升级和普及✿◈。这是一个“人✿◈、物✿◈、组织”都不断被重新定义的过程✿◈,旧的形态要么死去✿◈、要么被迫“转型”✿◈,而与时代同频共振的形态叫做“原生”✿◈,历经风雨洗礼✿◈,终将成为时代主流✿◈。

  原生(Native)就是土生土长✿◈,就是原住民的萌发✿◈、成长与崛起✿◈。每一次产业技术的兴起✿◈,均带来传统利益格局✿◈、产业体系✿◈、制度文化的重构✿◈,并催生出一批基于新基础设施的时代企业✿◈,这些企业是当时基础设施的“原生企业”✿◈。原生企业既是新技术成熟度的标尺✿◈,也是产业发展的风向标✿◈,开启了新商业模式✿◈、推动了经济社会进步✿◈。

  进入智能时代✿◈,云计算✿◈、AI✿◈、IoT等多种智能技术竞相迸发✿◈、交织融合✿◈,共同构建起一个新的数字基础设施✿◈,通过“算力+数据+算法”的强大变革力量✿◈,开启了新一轮企业组织形态的重构和再生✿◈。自此✿◈,智能时代的原住民——“智能原生企业”快速崛起✿◈,成为全球企业智能化的新范式✿◈。在经历了云原生✿◈、互联网原生企业崛起之后✿◈,我们正迎来AI原生(AI Native)企业大爆发的新时代✿◈,其影响将超过计算机革命✿◈、互联网革命✿◈。

  智能原生新模式新业态✿◈:以人工智能为底层逻辑和核心驱动力✿◈,催生出的全新的商业模式✿◈、组织形态和产业生态✿◈。它不仅仅是现有业态的“AI+”升级✿◈,而是从根本上重塑了价值创造✿◈、交付和获取的方式✿◈。

  智能原生技术✿◈:为实现和优化人工智能应用而生的一系列技术集合✿◈,包括包括AI大模型✿◈、多模态✿◈、空间智能✿◈、智能体(Agent)技术框架✿◈、AI智算集群与算力规模服务与AI操作系统等✿◈。

  智能原生产品✿◈:核心功能和用户体验从设计之初就由AI深度驱动的产品✿◈,AI不是一个附加功能✿◈,而是产品的“灵魂”✿◈。

  智能原生服务体系✿◈:将智能原生技术和产品大规模商业化✿◈、生态化的支撑体系✿◈,包括成果即服务”(AI as an Outcome)✿◈、模型即服务(MaaS)✿◈、AI教育与娱乐新业态等✿◈。

  最值得关注的✿◈,还是智能原生企业✿◈。我们需不断思考 AI 原生企业的特征✿◈、主要赛道✿◈、形成机制及孕育土壤✿◈,这是构建国家 AI 竞争优势的战略重点✿◈。

  AI原生企业是基于生成式AI技术孕育成长✿◈,并将AI融入全业务场景✿◈、全产业链✿◈、全生命周期✿◈,构建起新商业模式和AI竞争优势的企业✿◈。《意见》提出要“加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业✿◈,探索全新商业模式✿◈,催生智能原生新业态”✿◈。AI原生应用企业有五个典型的特征✿◈。

  一是AI原生企业以AI为核心定义产品的功能✿◈、交互和价值✿◈,而非将AI作为一项附加功能加入到一个原有的软件产品✿◈。AI带来了计算范式✿◈、认知协作✿◈、人机交互三场革命✿◈,人机交互从汇编语言到高级语言✿◈,从鼠标到触摸✿◈,都会带来技术革命引发原生企业的崛起✿◈。今天大模型将人类带到了基于自然语言交互的新时代✿◈,AI 原生应用企业重新定义人机交互✿◈,带来个性化✿◈、互动化✿◈、以对话为中心的新用户体验✿◈,打造“意图理解操作系统”✿◈。

  二是AI原生企业能实现产品的敏捷开发和迭代✿◈。AI原生企业借助公共云平台上领先模型API服务✿◈,聚焦模型和场景结合开发新产品新服务✿◈。AI法律服务公司Harvey在Azure上基于GPT模型开发✿◈,并在OpenAI发布o1模型后迅速采用开发下一代产品✿◈。

  多邻国(Duolingo)借势生成式AI东风✿◈,2023年以来✿◈,市值增长6倍✿◈,成为AI浪潮中转型最成功的教育公司✿◈。其课程开发效率因AI提升了10多倍✿◈,去年开发了150门新课程✿◈,而过去12年只开发了100门课程✿◈。

  三是AI原生企业构建新的商业模式和定价机制✿◈。AI不是互联网的延长线✿◈。互联网的底层逻辑是流量变现✿◈,衡量一个 APP的价值主要看用户多不多✿◈,关注的是用户有多少日活✿◈、月活✿◈,评估的是点击✿◈、转化✿◈、留存✿◈,商业变现的逻辑是“羊毛出在狗身上”✿◈,广告✿◈、游戏等是主要收入来源✿◈。

  四是AI原生企业具备先进且敏捷的组织形态✿◈,人类雇员与数字员工高效协作✿◈。美国已涌现一批员工不超过50人✿◈、收入超过1亿美元✿◈,估值超过20亿美元的AI公司✿◈,更有部分乐观预测2026年可能出现“一人独角兽”✿◈。我们已经看到✿◈,软件开发为主的公司✿◈,AI原生企业1个人+10个智能体的工作效率是传统企业的50倍✿◈,效率提升不仅来自AI赋能个体能力的倍增✿◈,更来自于人机协作成功化解了传统组织的“熵增”的顽疾开车视频下载正版软件✿◈,其组织效率远高于传统的组织协作模式✿◈。

  五是AI原生企业展现业务成长的爆发力✿◈。AI原生企业收入增长速度远超以往科技浪潮中的企业✿◈,源于技术范式突破✿◈、产业生态重构与商业模式创新的叠加效应✿◈,AI原生企业展现出惊人的增长速度✿◈。

  根据对SaaS和AI原生企业的统计✿◈:2018 年成立并跻身营收前 100 的 SaaS 公司✿◈,它们收入中位数达到500万美元用了34个月✿◈;而 2024 年创立且位列营收前 100 的 AI 公司✿◈,仅以 24 个月便跨过同一门槛✿◈,整整快了10个月✿◈。

  美国成立于2020年之前的收入前一百强AI公司✿◈,收入中位数达到500万美元用了39个月✿◈。而在2020年之后成立✿◈、经历了这波大模型浪潮的收入前一百强AI公司✿◈,收入中位数达到超过500万美元只用了13个月✿◈,缩短了26个月✿◈。

  Where? 2025年AI原生企业赛道✿◈:代码生成✿◈、智能搜索✿◈、客户服务sunbet✿◈、AI4R✿◈、Agents编排和分发平台✿◈、智能硬件

  今天的模型水平✿◈,已具备了在多个赛道落地应用✿◈、服务用户✿◈、并验证价值的能力✿◈。2025年10月✿◈,OpenAI公布了用量超过1T tokens的30家客户名单✿◈。这30家企业主要分布在四大赛道✿◈,其中企业服务赛道占比最大✿◈,包括既包括企业通用场景✿◈,如CRM领域的Salesforce✿◈、客户服务领域的Zendesk等✿◈,也包括行业垂类应用✿◈,如法律领域的Harvey✿◈、医疗领域的Abridge等企业✿◈。其次是C端应用✿◈,包括搜索的Perplexity和Genspark✿◈、教育的duolingo等企业✿◈。再次是开发者服务✿◈,包括Cognition✿◈、JETBRAINS等AI代码企业✿◈。以及同时覆盖B端和C端的企业✿◈,如聚焦生产力的Notion等✿◈。

  一是在代码生成领域✿◈。通过自然语言交互实现代码编写✿◈,甚至直接生成软件✿◈,当代码的消费者转化为生产者✿◈,整个市场的用户规模会扩大十倍✿◈、百倍✿◈。代码生成领域涌向一批如Anysphere(Cursor)✿◈、Cognition(AI程序员Devin)✿◈、Replit等独角兽企业✿◈。这一领域的市场前景极为广阔✿◈,全球超过 62% 的开发者正在使用 AI Coding 产品✿◈,开发者研发效率提升30%-59%✿◈;30%的中国开发者已经在使用 AI Coding✿◈。工具AI coding的潜在千亿美元市场规模✿◈,美国已有7家独角兽✿◈。

  二是法律✿◈、教育✿◈、医疗等高端专业服务市场✿◈。在AI法律赛道✿◈,已实现超亿美金ARR(年度经常性收入)的头部企业Harvey✿◈,其用AI重塑高价值法律服务行业✿◈,3年成为垂类赛道最大独角兽✿◈,AI服务比传统法律流程的效率提高80倍✿◈、法律咨询准确率超过95%✿◈。Harvey8个月ARR翻倍开车视频下载正版软件✿◈,25年6月超1亿✿◈。美国有45万家律师事务所✿◈,而Harvey覆盖的总数约1.5万✿◈,未来的发展前景广阔✿◈。

  美国Abridge其于AI实时捕捉医患对话✿◈,自动生成符合医疗编码规范✿◈、可直接计费的结构化临床笔记,并深度集成Epic(美国主流医疗信息系统)✿◈、Cerner等主流电子病历(EMR)系统✿◈,AI系统已部署于全美超150家卫生系统✿◈,全系统医生日均减少2-3小时“键盘工作”✿◈。Abridge估值从从2023年8.5亿美元飙升为今天的53亿美元✿◈,点燃全球医疗AI赛道的价值想象✿◈。

  三是AI for Research赛道✿◈。今年发布的GPT-5将GPT系列和o系列合并sunbet✿◈,意味着AI大模型将同时具备了处理大量复杂信息并生成的能力✿◈,以及进行复杂推理的能力✿◈。这将使得AI大模型在教育科研✿◈、生物医药✿◈、半导体设计等基础科学研究领域发挥更大的作用✿◈。基础模型能力的天花板提升✿◈,降低了赛道的进入门槛✿◈,更多AI原生应用企业有望参与原本只有类似DeepMind等顶级实验室才能入局的游戏✿◈。

  五是AI原生智能硬件✿◈。智能硬件是中国AI应用最具竞争力的赛道✿◈。Halliday✿◈、XREAL✿◈、雷鸟等近十家厂商展示了其最新款AI眼镜✿◈。2025✿◈,统一原生多模态模型成为开源社区和模型实验室的标配✿◈,推动AI智能硬件的互动性✿◈、沉浸式✿◈、智能化进一步加强✿◈,迎来更多AI原生智能硬件企业✿◈。在WAIC 2025世界人工智能大会期间✿◈,阿里巴巴也发布了其首款自研智能眼镜“夸克AI眼镜”✿◈,集成通义大模型和夸克最新AI能力实现了多轮✿◈、多意图✿◈、多模态的交互✿◈。

  每一次重大平台的代际转变都促进了新型产业的崛起✿◈,催生出技术领先✿◈、应用普惠✿◈、规模庞大✿◈、成熟的科技公司✿◈,并成为推动经济增长的重要引擎✿◈。《意见》提出✿◈,鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划✿◈、组织架构✿◈、业务流程等✿◈,推动产业全要素智能化发展✿◈,助力传统产业改造升级✿◈,开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道✿◈。

  展望未来✿◈,AI原生应用企业将有望通过用软件替代服务来解锁一个10倍于软件产业的新市场✿◈。每一次技术重大突破✿◈,都有部分产业受益于生产力的巨大变革✿◈,实现规模化生产✿◈、大幅降低成本并实现普惠✿◈。AI大模型显著降低了“智能成本”✿◈,AI原生企业将通过“服务即软件”的形式✿◈,重构过去难以被规模化的服务业✿◈,从价值万亿美元的软件市场✿◈,迈向超十万亿规模的服务市场✿◈。具体而言✿◈:

  一是✿◈,AI原生应用企业重新定义人机交互✿◈,提供更好的服务体验✿◈。软件是人类知识的代码化开车视频下载正版软件✿◈,但完成这一转化需要专业化人才✿◈、复杂的流程和较长的周期✿◈。AI原生应用正尝试打破这种逻辑✿◈,把更多的灵活性还给用户✿◈。

  以浏览器为例✿◈,过去40年✿◈,浏览器一直是围绕文档构建的✿◈,信息分散在文本✿◈、视频✿◈、语音等一个个链接中✿◈。用户以关键词的形式进行检索✿◈,并耗费大量时间对信息进行甄别✿◈、提取和总结✿◈。而以Perplexity为代表的AI搜索正重新定义信息检索的方式✿◈,将信息从海量的源头解构并组合成AI对话流✿◈,带来个性化✿◈、互动化✿◈、以对话为中心的新用户体验✿◈。Gartner预测✿◈,2026年✿◈,传统搜索引擎的访问量将下降25%✿◈,Google等传统搜索引擎面临巨大的冲击开车视频下载正版软件✿◈。

  二是✿◈,AI原生应用企业通过开发“真正的生产力”sunbet✿◈,而带来直接的商业价值✿◈。长期以来开车视频下载正版软件✿◈,软件都是强工具属性✿◈,通过帮助用户提升效率而间接创造价值✿◈。生成式AI应用的早期形态是Copilot(副驾驶)✿◈,协助人类用户来执行某个具体的任务✿◈,如生成文章✿◈、图片等✿◈,进一步提升效率✿◈。

  随着AI模型智能化水平的提升✿◈,Agent(智能体)将取代Copilot成为主要的应用形态✿◈,Agent能够在极少人类干预甚至不需要人类干预的情况下✿◈,独立完成某项任务✿◈,类比“数字临时工”✿◈。这标志着✿◈,AI开始产生直接的✿◈、可被量化的✿◈、与商业目标对齐的价值✿◈。未来AI还可能进一步进化为“数字员工”✿◈,能够处理更加复杂的任务✿◈,具备自我提升的能力✿◈,直接为企业创造价值✿◈,并从而将人类从更多重复性sunbet✿◈、低价值增益的工作中解放开车视频下载正版软件✿◈。

  三是✿◈,AI原生应用企业解构复杂软件✿◈,以原子化的Agent实现个性化软件的规模化生产✿◈。软件产业从最早的定制项目开发✿◈,到标准化的软件✿◈,再到SaaS软件✿◈,都面临供给的成本✿◈、速度✿◈、质量相对滞后✿◈,大量长尾需求无法被满足的问题✿◈。AI原生企业将SaaS软件的功能进一步解构✿◈,将功能模块转化为一个个具备自主性并具备协作能力的agents✿◈,可根据企业的实际需求和业务特点进行自动化配置✿◈,从而满足长尾需求✿◈。

  这种变化✿◈,将有望加速更多中小企业的数字化和智能化转型进度✿◈。传统模式下✿◈,系统集成商通过配置Salesforce等CRM软件来满足企业的需求✿◈。而美国AI原生CRM应用厂商Day.ai只需访问电子邮件✿◈、日历及一份调查问卷的答案✿◈,即可自动生成适合业务的CRM✿◈,尽管不具备Salesforce等传统CRM软件所有功能✿◈,但基本能满足企业的需求✿◈,且更加个性化sunbet✿◈,专业版价格也仅需40美元/用户/月✿◈。

  公共云是孵化AI原生应用企业的“黑土地”✿◈。《意见》明确要求“创新智能算力基础设施运营模式✿◈,鼓励发展标准化✿◈、可扩展的算力云服务”✿◈。中美在AI原生企业的培育方面对存在巨大差距✿◈,美国智能原生企业不断涌现的背后✿◈,一个重要原因就是美国拥有强大云计算产业✿◈。发展智能原生应用依赖五大核心要素——模型获取✿◈、开发工具✿◈、客户触达✿◈、低成本交付和高效运营✿◈,而这一切的根基是云生态✿◈。

  “No Cloud, No Agent”✿◈。公共云不仅提供最新强大模型与工具链开车视频下载正版软件✿◈、实现分钟级开发部署✿◈,也能更便捷✿◈、高效地触达客户和交付✿◈,更能以低成本进行运营✿◈、构筑数据飞轮✿◈。对我国而言✿◈,只有构建基于公共云的统一大市场和产业生态✿◈,推动数智服务从项目型跃迁为平台型✿◈、生态型模式✿◈,才能避免重蹈“加拉帕戈斯效应”覆辙✿◈,才能把握未来的智能原生红利✿◈。

  AI原生应用企业✿◈,启蒙于活跃的创新创业环境✿◈、发迹于技术普惠的科技平台✿◈、成长于公平竞争的统一大市场✿◈、反哺于繁荣的AI产业生态✿◈。需要构建基于公共云的AI创新生态✿◈,促进AI原生应用企业发展✿◈,孵化并培育AI时代的数字经济生力军✿◈。返回搜狐开车视频下载正版软件✿◈,查看更多

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